下图为2021年Uptime institute提供的全球数据中心PUE调研数据和中国数据中心的情况基本类似，对PUE数据分别针对新建机房和老旧机房的数据。
对于新建机房，机柜密度普遍在5~10Kw，机房PUE数据普遍都在1.3~1.6之间，和国内情况比较类似。目前国内5Kw以上机柜的机房，北京地区的运营PUE值普遍会低于1.3，上海和广州地区会高一些，一般会高于1.5。
调查了北京地区目前运营比较好的几个数据中心的情况（PUE=1.2~1.3）,其运营数据主要体现在系统架构和运营控制两个层面。
系统架构层面核心主要以下几点：
1、冷通道温度普遍设计在23~26℃，温度越高冷水机组效率越高，自然冷源利用时间越长。
2、非高密机房（机柜功率＜8KW）采用列间空调可以明显提高PUE的运营效果。
列间空调自身运行功率约为房间级的一半。
列间空调风量平衡控制更加优秀，可以更好的提高供回水温差。
3、末端换热设备换热面积尽量增加30%，提高供回水温差。
设计核心体现如下：
实际运营层面主要有以下几点：
1、尽量保证末端风量平衡，提高机组回风温度，从而提高系统的回水温度。
运营机房最好的回风温度是38℃，送回风温差约13℃（接近IT服务器进出风温差），运营出这个效果机房的PUE均在1.2以下，北京目前地区案例特别少。
运营机房普通比较好的回风温度是36℃，送回风温差约11℃。运营出这个效果机房的PUE约在1.22左右，北京目前地区案例比较少。
典型运营机房送回风温差保持在9~10℃，基本的全年PUE维持在1.3左右。
2、冷冻水供回水温度普通在5~8℃。运营最高的机房温差在8℃，普通在5℃左右，水泵能耗相差接近60%。
3、充分利用过度季节，由于系统和设备运行原因，系统过度季节控制特别难，某些项目通过特殊途径解决了这个问题。对于过度季节的解决方案，后续会有文章对此详细的论述。
运营核心体现如下：
对于老旧机房，Uptime institute提供的观点主要有如下两点：
1、对于老旧机房大规模的整改不太符合实际运行情况。最大的改造收益为空调末端气流组织改造：
完善气流的封闭措施，降低漏风、回流等冷热混合现象。
增加相应气流控制手段和风量监测，提高送风温度和供回风温差，降低末端风机的频率。
优化空调控制逻辑，提高空调末端供回水温度和温差。
2、完善冷冻水空调系统的控制逻辑：
合理控制水泵和冷却塔运行逻辑和运行参数。
增大自然冷源的利用时间。
优化系统过度季节的控制逻辑。
另外Uptime Institute报告中还指出：随着数据中心设施的数量和规模迅速增长，招聘人员的速度，难以赶上新创造的就业机会。基础运维、保养人员严重短缺。
行业人员培训是目前明显的短板。针对此问题，目前急切需要解决如下几个问题：
1、标准化教材的编制工作：针对于基础运维人员，需要有针对性的教材，目前很多培训教材和现场实际严重脱节。
目前数据中心的运维和维保的基础人员主要为如下人员：
新毕业的职业教育学生：他们的理论基础和实际经验都非常欠缺，而且稳定性比较差。
年龄超过40岁，从当地商业或居民物业转业人员：此人员的稳定性和经验很好，但是缺乏数据中心知识的学习渠道和培训渠道。
2、建立理论和实践为一体的培训基地：数据中心目前越来越智能化和数字化，个人体力劳动工作越来越少。但是如何去保障数据中心的安全性和节能性，是一个理论和实际经验联系特别紧密的行业，需要有一套完整的、多课时、多层次的培训教材和培训基地。
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