11月24日,以“数据中心,碳索未来”为主题的CDCC第九届数据中心标准峰会在上海隆重举行。来自IDC各领域的专家学者、行业精英齐聚一堂,就高技术、高能效、高质量发展低碳数据中心议题展开了深入研讨。在24日数据中心碳中和节能减排专场上,英沣特数据中心首席专家乐海林就“数据中心制冷BA到AI的阶梯实施路径”为与会嘉宾带来了精彩的主题演讲。
数据中心制冷BA到AI的阶梯实施路径
数据中心制冷BA系统解决了空调相关的控制问题,AI系统解决了控制中最佳点选择的问题。
Google2012年颁布了数据中心制冷AI系统白皮书及6个重要点,后续英沣特公众号会将研究方法和手段逐一展现。
英沣特和清华大学合作,完成了数据中心制冷设备底层模型的开发和算法优化。
根据数据中心的特点,英沣特发布了数据中心AI系统寻优阶梯实施路径。
L0级:底层模型开发
L1级 单体寻优:单体寻优的节能率5~10%
L2级 组合寻优:组合寻优的节能率5~10%
L3级 跨界寻优:跨界寻优的节能率5~10%
L4级 风水联动寻优:风水联动寻优的节能率5~10%
L5级 全设备寻优:全设备寻优的节能率10~20%
具体的AI系统落地的过程如下步骤进行实施:
单体寻优具体案例:冷却塔寻优
组合寻优具体案例:冬季冷却侧组合寻优
跨界寻优具体案例:过渡季节到冬季的提前切换寻优
风水联动寻优具体案例:冬季降低系统的冷冻水温度寻优
对于AI系统的持续改进,主要是提高模型准确性、寻优速度及新项目的节能诊断的准确。
在数据中心建设的热潮下,英沣特作为数据中心综合节能服务商,未来将持续提升技术竞争力,全面提升数据中心基础设施的数字化水平,有效提高运行效率、降低能耗,为数据中心的绿色节能提供有力的支持,为实现碳达峰、碳中和作出积极贡献。