【案例名称】

数据中心“5H”冷源智能BA控制解决方案

【所属企业】

北京英沣特能源技术有限公司（以下简称英沣特），成立于2007年，是集科研、设计、生产、集成、投资建设、优化改造与运行管理为一体的国家高新技术企业，先后获得“中关村高新技术企业”、 “北京科技研究开发机构”等相关称号。是中国首个《数据中心冷源白皮书》参编者，《绿色数据中心服务指南》《绿色数据中心建设与评价标准》《绿色数据中心空调设计》参编者，及其他多个数据中心冷源或绿色能源服务行业标准参编者。公司主要提供蓄冷系统解决方案、BA控制方案、能源专家系统管理方案、绿色集成或改造方案、数据中心余热利用解决方案、供冷系统运维管理方案。公司以数据中心节能技术开发利用为核心，为客户优化系统节能、保障系统安全运行提供技术服务。

【案例内容】

一、案例简介

北京市某数据中心空调智能控制工程项目，项目机柜数量约为5000架，IT功率为42000kW。该平台通过智能控制技术（AI），将BA系统各种异构数据纳入到同一个大脑，进行统一分析和管理，利用AI学习控制技术实现暖通、电气、智能化等系统的耦合，实现不同专业之间的信息共享，使得所有系统数据具备统一的筛选、计算、处理逻辑，保障数据中心健康安全运行的同时实现绿色低碳可持续发展。

二、主要措施

本项目空调系统末端采用精密空调及封闭冷通道形式，冷源侧采用3套独立的制冷系统，每套制冷系统设置4个独立的制冷单元以及对应的二次泵空调系统。本系统技术特点：

1、高水温  增设蓄冷系统，可有效提高冷冻水供水温度和系统安全性，避免市电停电，冷源系统重启过程中造成的宕机事故，进而提高冷机和系统运行效率。

2、高能效  系统可实现根据不同负载、不同工况的自动调节和运行寻优，使整个空调系统达到最佳运行状态，提高系统整体的运行效率。

3、高自然冷源利用时长 系统模型结合实际运行数据和室外气候条件，可准确分析出自然冷源利用条件，通过条件指令控制系统自然冷源切换运行，最大程度利用自然冷源启用时长。

4、高可靠性 预测并校核各项安全指标，设备、系统的运行要求以及相关参数范围和阈值等。自动屏蔽并提示不安全运行因素，实现可预见性和主动性空调维护和故障诊断。

5、高智能化 本系统基于人工智能（AI）及楼宇设备管理系统搭建数据中心全局节能控制系统，依托并实现物联网、大数据、人工智能等先进技术的融合，将数据中心运行状态整体数字化，进而实现可视、可监、可控的一体化智能管理。

三、实施效果

节能成效

数据中心整体PUE值由1.35降低至1.26，整体节能率为8%；

冷机COP由6.5左右提升至10左右；空调系统运行效率EER由4左右提升至6左右。用电消耗减少8%，每日节电7000多kW·h以上，年节约总电量约255.5万kW·h。

赋能成效

环境效益，“5H”冷源智能BA控制系统节水率约8.12%；机组运行提升率约27%，降低了润滑油和冷媒的使用量。增加冷冻水循环次数，提升了系统效率。减少标准煤使用率和二氧化碳排放量，实现了低碳运行，促进了数据中心的数字化绿色可持续发展。社会效益，据数据显示，当前数据中心的电耗占全国2%左右，本技术可使数据中心的整体节能8%，对实现“碳中和”起到了良好的作用。